AI가 틀린 답을 한다고? AI의 오류 vs. 틀린 질문! 그 실체를 알아보자!
😲 “아니, AI가 이걸 이렇게 답한다고?”
이 말, 과거 정말 많이 듣는다.
누구는 AI가 거짓말을 한다고 하고, 누구는 ‘헛소리’라고 평가한다.
하지만 잠깐!
정말 틀린 건 AI가 아니라 질문일 수 있다면?
지금부터 이 혼란의 실체를 풀어보자!
사실 초기에는 틀린 대답도 많았지만 현재는 엄청나게 좋아졌다. 그렇지만 가끔은 이상한 답도 한다.
AI는 가끔 이상한 답을 내놓을까?
🤖 먼저 짚어보자.
AI는 2023년 말~2024년 상반기까지의 방대한 데이터를 기반으로 학습되었고, 그 이후 정보는 RAG(Retrieval-Augmented Generation), 즉 실시간 검색 기반으로 보완된다.
하지만 그럼에도 이상한 답이 나오는 데는 구조적인 이유가 있다.
✅ 1. 최신 데이터 반영 한계
AI는 최신 데이터를 반영한다고 해도, 모든 상황에 대응할 수는 없다.
특히 특정 지역 소식, 작은 업데이트, 법 개정 등은 AI가 인지하지 못할 수 있다.
그래서 “AI는 틀렸다”는 말이 나오게 되는 것이다.
✅ 2. 사실처럼 보이지만 허위인 ‘할루시네이션’
AI는 종종 그럴듯한 문장과 근거를 댔지만, 사실이 아닌 내용을 생성하는 오류를 낸다.
이를 '할루시네이션'이라 한다.
예를 들어, 존재하지 않는 논문 제목을 만들어낸다든지, 잘못된 수치를 실제처럼 언급하는 경우가 여기에 해당된다.
✅ 3. 질문이 모호하거나 애매하다
대부분의 오류는 사실 AI가 아닌 ‘사용자의 질문’에서 비롯된다.
“이 정책은 괜찮을까요?”
이 질문에 AI는 누구를 위한 정책인지, 어느 시점의 정책인지, 지역은 어디인지 몰라 오답을 만들게 되는 것이다.
진짜 문제는 ‘질문력’이다
🧠 AI는 질문에 따라 답변이 정해지는 구조다.
즉, 우리가 어떤 질문을 하느냐가 곧 AI의 정확성을 좌우하는 열쇠인 것이다.
🙅 잘못된 질문 예시
“2023년 정책 알려줘요.”
– 너무 광범위하다. 정책이란 게 워낙 많기 때문이다.
🙆 좋은 질문 예시
“2023년 기준, 서울시 소상공인을 위한 마케팅 지원 정책 3가지를 알려줘.”
– 이렇게 구체적으로 묻는다면, AI는 정확한 답을 도출할 수 있다.
이것이 바로 AI 시대의 ‘질문력’이다.
AI는 지식 제공자가 아니라, 질문에 반응하는 생성형 파트너라는 점을 명심하라.
AI 시대에 꼭 필요한 질문 스킬 5가지
🛠️ 1. 명확하고 구체적인 질문
– 누가? 언제? 어디서? 무엇을? 왜? 어떻게?를 꼭 담아라.
🛠️ 2. 상황을 설명하라!
– “나는 스타트업 창업자고, 온라인 마케팅에 관심 있다”
– 이렇게 말하면 AI는 훨씬 똑똑해진다.
🛠️ 3. 원하는 형식을 제시하라!
– “3가지로 정리해줘” “표로 보여줘” 같은 요구는 AI가 더 명확히 정리하게 만든다.
🛠️ 4. 대화하듯 물어라!
– “이 부분은 다시 설명해줘” “예시도 들어줘”
– 대화를 이어가면 답도 더 깊어진다.
🛠️ 5. 검토를 요청하라!
– “이게 2025년 기준 정보인가요?”
– 이렇게 되묻는 것도 정확성을 높이는 방법이다.
AI와의 공존, 질문이 곧 경쟁력이다
AI는 이제 단순한 검색 도구가 아니다.
우리가 어떤 질문을 하느냐에 따라, 더 똑똑해지기도 하고 더 엉뚱해지기도 한다.
결국 AI는 ‘거울’이다.
좋은 질문을 던질 줄 아는 사람만이, AI로부터 좋은 답을 얻을 수 있다.
🔥 “정보의 시대는 끝났다.
이제는 ‘질문하는 자’가 왕이다.”
AI 시대, 지금 필요한 건 ‘질문력’이다.
여러분은 어떤 질문을 던지고 있는가?
#AI오류 #AI정확성 #AI할루시네이션 #AI질문법 #질문력이답이다 #질문력훈련 #AI활용전략 #생성형AI시대 #스마트질문 #디지털문해력 #AI활용팁 #AI데이터한계 #AI콘텐츠활용 #비즈니스AI #김용한컬럼 #김용한박사 #김용한강사 #김용한멘토 #디지털경쟁력 #창업자AI활용 #마케팅AI활용
Copyright@김용한