김용한박사의 AI 시대 트렌드 변화(12): AI 추천 알고리즘은 무엇을 기준으로 콘텐츠를 선택할까?
💡 “AI는 콘텐츠를 ‘읽고’ 판단한다. 사람처럼.”
이제 콘텐츠는 단순히 ‘작성하는 것’을 넘어서,
‘AI가 선택할 수 있게 만드는 것’이 핵심이 되었다.
우리는 하루에도 수백 개의 콘텐츠를 넘나든다.
하지만 소비자는 그중 ‘추천된 것’만 소비한다.
그리고 이 추천을 결정하는 존재는 인간이 아닌 AI 알고리즘이다.
AI 추천 알고리즘은 어떻게 작동할까?
무엇을 기준으로, 어떤 콘텐츠를 사용자에게 보여줄까?
그리고 우리는 그 흐름 속에서 어떤 콘텐츠 전략을 세워야 할까?
오늘, 그 비밀을 풀어보자!
📌 1️⃣ AI 추천 알고리즘, 핵심은 ‘콘텐츠 평가’에 있다
AI는 더 이상 단순한 키워드 매칭 머신이 아니다.
문장을 읽고, 문맥을 이해하고, 의도를 파악한다.
그리고 다양한 기준에 따라
‘이 콘텐츠가 가치 있는가?’를 판단한다.
대표적인 추천 알고리즘 기반 플랫폼은 다음과 같다.
-네이버 스마트블록
-ChatGPT / Perplexity
-구글 Discover / 유튜브 알고리즘
-인스타그램 릴스 / 틱톡 피드
이들 AI는 사용자 질문이나 검색 의도에 맞는 콘텐츠를 ‘추천’하고 있다.
검색이 아니라, 이제는 AI가 콘텐츠를 ‘결정’하는 시대인 것이다.
💎 2️⃣ AI가 콘텐츠를 추천하는 7가지 기준
✅ 1. 문맥과 주제 일관성
AI는 제목, 첫 문단, 전체 본문을 종합적으로 분석해
‘이 글이 하나의 주제를 얼마나 명확히 전달하는가’를 본다.
하나의 주제를 깊이 있게 파고든 글이 강하다.
✅ 2. 구조화된 포맷
소제목, 번호 리스트, 핵심 요약, 문단 구성 등
‘잘 정리된 글’일수록 AI는 정보로서의 가치가 높다고 판단한다.
눈에 보이는 구조는 AI에도 효율적이다.
✅ 3. 사용자 반응 (Behavior Data)
-머문 시간
-클릭률
-댓글 및 공유
-‘스크롤 완독률’
이러한 데이터를 AI는 ‘콘텐츠 신뢰도’로 간주한다.
즉, 사람들이 오래 보는 콘텐츠 = 추천할 만한 콘텐츠라는 판단이다.
✅ 4. 문장의 자연스러움과 인간적인 톤
AI는 기계적으로 쓴 문장과 자연스러운 글을 구분할 수 있다.
특히 경험 기반, 스토리텔링, 감정이 묻어나는 글을 선호한다.
예:
“실제로 제가 AIO 글쓰기를 도입하고 난 뒤, 유입이 3배 늘었습니다.”
→ 이런 문장이 AI에게 더 매력적으로 인식된다.
✅ 5. 시각 자료의 활용
텍스트만 있는 글보다
이미지, 차트, 인포그래픽이 포함된 글이
더 높은 노출 우선순위를 가진다.
특히 네이버 스마트블록은 시각 자료를 평가 지표로 삼는다.
✅ 6. 링크 및 참조 구조
다른 관련 콘텐츠나 출처를 연결하는
내부링크/외부링크 구조가 잘 되어 있으면
AI는 해당 콘텐츠를 ‘신뢰성 있는 자료’로 판단한다.
✅ 7. 업데이트 빈도와 블로그 품질
정기적으로 업데이트되는 블로그,
콘텐츠가 꾸준히 쌓이고 있는 채널은
AI에게 ‘성장 중인 채널’로 인식되며 추천 우선권을 얻는다.
🧠 3️⃣ 우리는 어떤 콘텐츠 전략을 가져야 할까?
🔎 핵심은 단 하나다.
AI가 판단하기 전에, 사람의 입장에서 콘텐츠를 만들어야 한다.
그리고 그 진정성, 전문성, 구조, 반응이 쌓이면
AI는 자연스럽게 그 글을 ‘추천할 가치가 있다’고 판단하게 된다.
✍️ 실천 전략
○글 서두에 주제를 명확하게 제시하라
○구조화된 소제목과 리스트를 적극 활용하라
○실제 경험담과 감성적 문장을 섞어라
○이미지와 차트를 적극 활용하라
○내부/외부 링크를 전략적으로 배치하라
○댓글을 유도하는 마무리 질문을 활용하라
💬 이제 콘텐츠는 ‘누가 보느냐’가 아니라 ‘AI가 선택하느냐’가 중요하다.
검색이 아닌 추천,
노출이 아닌 선택,
기술이 아닌 사람 중심의 글쓰기.
AI 시대의 콘텐츠는
결국 진심을 가진 사람의 글을 알아보고,
그 가치를 세상에 연결하는 방식으로 진화하고 있다.
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